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tra due coppie valutarie: euro-dollaro e dollaro australiano-dollaro USA. Correlazione, la correlazione tra valute è il rapporto tra gli andamenti del prezzo delle stesse quindi è la stessa cosa di correlazione tra cross valutari: lunica differenza è che si applica alle coppie invece che alle singole valute. Il biglietto verde viene considerato, infatti, un bene-rifugio, per cui quando cresce nel mondo lavversione al rischio, a seguito di tensioni geopolitiche o crisi economiche o finanziarie, gli investitori si rifugiano nel dollaro e comprano asset americani, come obbligazioni (tra cui i Treasuries) e azioni. La sua ampiezza o persistenza. I fattori pi comuni che influenzano le correlazioni sono le differenti decisioni in materia di politiche monetarie tra due stati, la sensibilità pi o meno marcata di una valuta a commodities oltre ad altri fattori economici interni. Ad esempio, se il cross è USD/JPY mostra un dato (indice di correlazione) di -89 vorrà dire che si muove in direzione opposta a EUR/USD (100). In pi, aiutandoci con la lettura del grafico riusciamo a sapere: La direzione del trend. La correlazione, quindi, è il trading su pi coppie valutarie contemporaneamente. In sostanza, il tasso di cambio ci dice quanti dollari USA possiamo acquistare con 1 euro. Se ad esempio prendessimo in prestito degli yen e li pagassimo l1 (basso potremmo convertirli in AUD (Dollari Australiani) che rendono il 7-8. Avviso di rischio : Il trading CFD comporta un sostanziale rischio di perdita.

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Ad ogni modo, linterdipendenza tra le valute scaturisce da pi fattori. Landamento dei prezzi e rollover è stato affrontato nella prima parte dellarticolo. Nellesempio appena citato, se leuro si rafforza contro il dollaro, è probabile che si apprezzi anche la sterlina contro il biglietto verde, essendo lEurozona e il Regno Unito integrate economicamente e politicamente, tanto da fare anche parte dellUnione Europea. Se il cambio diminuisce, significa che leuro si sta indebolendo (compra meno dollari). Tabelle di Correlazione, per avere una visione completa ed comprensibile si utilizzano le tabelle di correlazione chiamate Daily Correlation o letteralmente Correlazione Giornaliera.

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